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2019智慧農業(yè)平臺 TOP30

2019-04-07 eNet&Ciweek/拾影

2019智慧農業(yè)平臺 TOP30
排名名稱業(yè)務類型
1大北農集團產業(yè)涵蓋養(yǎng)殖科技與服務、作物科技與服務、農業(yè)互聯(lián)網三大領域
2未名農業(yè)農業(yè)生物技術研究及產業(yè)化
3農田管家無人機植保服務交易
4農信互聯(lián)為農牧企業(yè)提供數字化管理、智能化生產等全方位服務
5阿里(ET農業(yè)大腦)農產品電商、智慧養(yǎng)豬、農作物監(jiān)測
6京東(京東農場)無人機植保服務、智慧養(yǎng)豬
7大疆植保無人機研發(fā)生產
8億利新中農(沙米)專注沙漠化土地開發(fā),生產弱堿有機大米
9新研股份以農牧機械,農副產品加工機械,機電一體化技術產品
10網易味央智慧養(yǎng)豬
11德青源生態(tài)農業(yè)模式建設,優(yōu)質雞蛋生產及銷售
12沃達農科農作物種植系列服務
13中玉金標記農業(yè)生物技術育種、轉化以及產業(yè)化
14佳格天地通過衛(wèi)星和氣象大數據為農業(yè)提供規(guī)劃和植保服務
15韋加無人機植保無人機研發(fā)
16極飛科技智能植保無人機、農業(yè)自動化設備研發(fā)
17中蘇科技智能化農田灌溉服務提供商
18禾翼科技農場協(xié)同管理saas平臺,提供硬件、軟件到種植方案智慧農業(yè)解決方案
19特石生態(tài)生態(tài)循環(huán)有機農業(yè)全體系解決方案提供者
20鋒士農業(yè)行業(yè)自動化、信息化和智慧化
21富邦科技為化肥及其他化工企業(yè)提供技術,產品解決方案
22廣西慧云信息智慧農業(yè)解決方案的公司,包含智能種植監(jiān)控、精準飼料生產管理等
23科百科技精準農業(yè)及農業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)研發(fā)
24豐頓科技智慧養(yǎng)殖業(yè)服務
25大地量子通過算法和大數據提供農業(yè)數據化服務
26智慧農業(yè)農業(yè)科技綜合化信息及技術服務
27大氣候農業(yè)科技農業(yè)智能硬件研發(fā)與農業(yè)大數據分析
28農管家創(chuàng)新農業(yè)互聯(lián)網生產服務、上下游資源整合服務
29義田農場利用AI、物聯(lián)網等技術實現農業(yè)產業(yè)鏈創(chuàng)新管理
30遠佳智慧精準農業(yè)設備研發(fā)、農業(yè)大數據解決方案
2019《互聯(lián)網周刊》&eNet研究院選擇排行

中國自古以來就是一個農業(yè)大國,傳承了上千年的農耕文明更是有著深遠的影響,留下了一個個關于“男耕女織”、“自給自足”的故事,為華夏民族的傳承做出了巨大貢獻。但農耕文明的簡單分工以及規(guī)模之小也決定了生產力的低下。

進入工業(yè)文明時代,機械的大規(guī)模應用節(jié)省了大量的人力資源,同時也提高了生產規(guī)模和效率,在農業(yè)生產方面也是如此。在播種機、收割機、拖拉機等多種多樣的機械化設備被研發(fā)并投入到農業(yè)生產之后,農業(yè)生產效率得到了有效提升,以至于進入21世紀之后,中國糧食產量曾實現十二連增。但在效率提升的同時,過度消耗土壤肥力、化肥農藥濫用、地下水超負荷開采和污染,以及粗放式經營模式所帶來的弊端日益凸顯,土地鹽堿化、土地沙漠化、糧食減產、食品安全受到威脅等一系列問題已經懸在了農業(yè)生產的“頭顱”之上,到了必須要解決的時候了。

人工智能、物聯(lián)網等現代信息技術已經不是新鮮事物,在工業(yè)、商業(yè)、城市建設等多領域已經逐步發(fā)揮成效,智慧城市的建設也在穩(wěn)步推進,在這列發(fā)展的快車中,農村、農業(yè)雖然依舊行動遲緩,但終歸踏上了這趟列車。

智慧農業(yè)的“經濟基礎”與“上層建筑”

根據中國產業(yè)信息網數據顯示,到2018年我國農作物耕種綜合機械化水平已經達到了60%以上,較高的機械化水平也從側面反映了大規(guī)模農作物種植占據了我國農作物耕種面積的很大一部分,規(guī)?;?、集約化生產成為了農業(yè)生產的一大特點,這恰巧也是智慧農業(yè)發(fā)展的根本性要求之一。

與此同時,以互聯(lián)網為基礎的現代信息技術已經發(fā)展到了一個較高水準,農村的網絡基礎設施建設基本完善,移動互聯(lián)網在農村的普及率較此前有了一個較大程度提升,智能手機也成了很多農村家庭的必備品。而人工智能、大數據、物聯(lián)網、云計算等相關技術已經逐漸趨于成熟,在其他各行業(yè)中的應用為其在智慧農業(yè)中發(fā)揮有效作用提供了可供參考的重要依據。

并且伴隨著城市化發(fā)展進程的加快,農業(yè)在整體產業(yè)結構中占比有所下降、從事農業(yè)的人口也顯著減少,規(guī)模化、智慧化農業(yè)生產的成為了保障農業(yè)生產水平和質量的重要方向。而新一代農民也正在逐漸替代老一代農民,總體而言,受教育水平更高、接受新鮮事物更快的新一代農民更容易接受智慧農業(yè)所帶來的新鮮的耕作生產模式,也有能力掌握智慧農業(yè)發(fā)展所需要的對技術的操作,改變“面朝黃土、背朝天”式的傳統(tǒng)耕作模式。

從農業(yè)生產群體的變化到現代信息技術的成熟,智慧農業(yè)發(fā)展的基礎已經得到了滿足,但農業(yè)是提供支撐國民經濟建設與發(fā)展的基礎產業(yè),生產耕作范圍遍及全國,沒有相應的指導文件做支撐,智慧農業(yè)的發(fā)展難免會受到限制。

早在《“十三五“規(guī)劃綱要》中,相關部門就曾明確提出要加強農業(yè)與信息技術融合;到2018年,國家對農業(yè)發(fā)展的智能化、信息化提出了更明確、具體的要求,在國務院辦公廳發(fā)布的《國務院辦公廳關于推進農業(yè)高新技術產業(yè)示范區(qū)建設發(fā)展的指導意見》中,明確提出在發(fā)展智慧農業(yè),建立健全智能化、網絡化農業(yè)生產經營體系,提高農業(yè)生產全過程信息管理服務能力的同時,也要加快建立健全適應農產品電商發(fā)展的標準體系,支持農產品電商平臺建設和鄉(xiāng)村電商服務示范。這項指導意見不僅對農業(yè)生產信息化提出了要求,同時也支持農產品電商的規(guī)范化發(fā)展,致力于進一步打通農業(yè)的智慧產銷之路。

2019年初發(fā)布的中央中央一號文件則要求在穩(wěn)定糧食產量的基礎上,調整優(yōu)化農業(yè)結構、加快突破農業(yè)關鍵核心技術,在農業(yè)創(chuàng)新能力、企業(yè)主體地位、農機裝備轉型等方面提出指導意見,希望能夠進一步推動數字農業(yè)、智慧農業(yè)的發(fā)展。

基礎具備、政策支持,但想要落地生根,還需要有落實的主體。

企業(yè)是智慧農業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主體

“社會搭臺,企業(yè)唱戲”,是智慧農業(yè)發(fā)展到現在面臨的真實情況,企業(yè)成為了智慧農業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主體力量。

2018年“智慧養(yǎng)豬”成了一個熱詞,這個熱詞是被網易、京東和阿里等一眾企業(yè)推上輿論風口的。2018年2月,阿里與四川特驅集團、德康集團開始合作研發(fā)AI養(yǎng)豬技術,利用機器視覺、視頻圖像分析、語音識別、大數據等技術,對豬的數量、行為特征、體重、進食情況、運動情況等進行全方位判別,并建立檔案,依據檔案歷史數據和實時更新的數據,從數量龐大的豬群中快速判斷哪只豬生病、哪片區(qū)域存在異常,并及時采取措施,保障生豬的健康生長以及豬場不被疫情威脅。這種智慧養(yǎng)豬的模式不僅節(jié)省了人力成本,同時也降低了豬仔的死亡率、疫情的爆發(fā)率,保障了產出豬肉的質量。

同年11月下旬,京東在“2018年數字科技全球探索者大會”上也宣布成立京東農牧,向人工智能養(yǎng)豬領域邁進,與阿里養(yǎng)豬、網易味央等一同跨界踏入了畜牧業(yè)的生產行列當中。

除去養(yǎng)豬之外,企業(yè)在智慧農業(yè)的其他領域中也紛紛發(fā)力,例如阿里的ET農業(yè)大腦在種植業(yè)方面也有建樹,把農業(yè)資料形成數據檔案,全鏈路追蹤溯源,并借助物流以及銷售端能力等為智慧農業(yè)添柴加薪;京東成立了智慧農業(yè)共同體,以無人機農林植保為切入點,整合京東的物流、大數據等能力,打造了“京東農場”;未名集團在農業(yè)業(yè)務上圍繞“生態(tài)科技+農業(yè)、互聯(lián)網+農業(yè)、智慧物流+農業(yè)”的“3+ ”農業(yè)創(chuàng)新模式,全鏈路促進農業(yè)向健康、高效、智慧的方向發(fā)展。

而這,不過是冰山一角,還有更多的企業(yè)以不同的角度切入智慧農業(yè)這一領域,將各自在現代信息技術上的成就應用于農業(yè)這一產業(yè)的進化當中。在基礎和政策支持力度不斷增加的情況下,未來,還會有更多企業(yè)將更成熟的技術應用于大農業(yè)的生產、銷售等環(huán)節(jié),讓農業(yè)乘上技術的快車。

農業(yè)較之工業(yè)與服務業(yè),挑戰(zhàn)更大

與工業(yè)和服務業(yè)相比,農業(yè)的智慧化變革需要經受的考驗更為嚴峻。

首先在于人才方面,農業(yè)從業(yè)人員整體上年齡偏大、受教育程度偏低,對新鮮的軟硬件科技產品接受能力上會表現出參差不齊、速度偏慢的現象,并且從事智慧農業(yè)服務和產品研發(fā)的人員數量也相對較少,專業(yè)人才短缺,科學研發(fā)和應用能力因此而受限;其次在于農業(yè)生產的多樣性與復雜性,中國地大物博,農產品種類豐富,耕地結構復雜,一個地區(qū)的智慧化農業(yè)生產場景并不一定適合另一地區(qū),因地制宜的智慧化生產模式需要投入更多的人力、物力成本用于研發(fā),而相對有限的投入在整體農業(yè)產業(yè)中對種植業(yè)整體實現數字化、智慧化發(fā)展的助力有限。

農業(yè)是與工業(yè)和服務業(yè)并列的一大產業(yè),有著舉足輕重的地位,智慧農業(yè)建設的挑戰(zhàn)很大,但這是一段上坡路,走好了就會站得比其他人高,看得比其他人遠,美不勝收的“風景”自然會映入眼簾。

智慧農業(yè),值得一拼。

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